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来源:乐发IV彩票手机购彩大厅0980-11-24 17:48

  

怎么看 、怎么办 、谁来办 职业教育改革重心在哪里?******

  职教视野

  怎么看 怎么办 谁来办

  职业教育改革重心在哪里

  2022年12月27日 ,教育部召开 的年度最后一次新闻发布会是关于职业教育 。这一年有关职业教育 的政策利好层出不穷 。重磅政策如 ,2022年5月1日新修订 的职业教育法正式施行 ;年底,中共中央办公厅、国务院办公厅又印发了《关于深化现代职业教育体系建设改革 的意见》(以下简称《意见》) 。当天的新闻发布会 ,就 是对《意见》的有关情况进行介绍。

  “今年新修订的职教法将职业教育改革实践经验上升到立法层面 ,再次出台 的《意见》,实际上就 是全面贯彻党的二十大精神,对前几年 的几个重磅文件实施情况进行了全面深入 的总结,进一步深化职业教育体系建设改革,着力破解一些长期制约职业教育改革发展的瓶颈问题 。”新闻发布会上 ,教育部职业教育与成人教育司司长陈子季作如上表述 。

  《意见》主要解决什么问题 ?陈子季介绍 ,《意见》要解决“三大”问题 :发展理念问题 ,即如何看职业教育;发展路径问题 ,即如何干职业教育;主体责任问题 ,谁来干职业教育。

  “《意见》破除了‘矮化’‘窄化’职业教育 的传统认知,直击改革实践中的难点痛点问题 ,提出了一系列新理念、新观点、新判断,极具理论与实践价值 。” 陈子季说 。

  职业教育 ,怎么看 ?不是“低层次教育”更不是“淘汰教育”

  新修订 的职业教育法首次以法律形式确定了职业教育是与普通教育具有同等重要地位 的教育类型 ,职业教育实现了从“层次”到“类型”的重大突破 ,以法律 的形式给职业教育明确了地位 。

  《意见》也明确指出 ,深化职业教育供给侧结构性改革,坚持以人为本、能力为重、质量为要、守正创新 ,建立健全多形式衔接、多通道成长 、可持续发展的梯度职业教育和培训体系,推动职普协调发展 、相互融通 ,让不同禀赋和需要的学生能够多次选择、多样化成才。

  “职业教育不是‘终结教育’,也不 是‘低层次教育’ ,更不 是‘淘汰教育’ ,而是特色鲜明 的一种教育类型,接受职业教育的学生 ,既可以升学 ,也可以就业 ,还可以先就业再升学 ,最大程度地拓宽学生多样化、多途径成长成才 的通道 。”新闻发布会上,陈子季开门见山地就职业教育的发展理念问题进行了如此表述。

  在社会 ,职业教育一度被认为“低人一等” ,吸引力不足。《意见》明确表示 ,切实提高职业教育 的质量、适应性和吸引力 ,培养更多高素质技术技能人才 、能工巧匠 、大国工匠 ,为加快建设教育强国 、科技强国、人才强国奠定坚实基础 。

  为此 ,陈子季介绍了《意见》中提出 的具体举措:优化职业学校和专业结构布局 ,建设一批符合经济社会发展和技术技能人才培养需要 的高水平职业学校和专业。探索发展综合高中 ,推动中等职业教育多样化发展,同时支持高水平大学参与职业教育改革 ;推动中高职贯通衔接培养 ,支持优质中等职业学校与高等职业学校联合开展五年一贯制办学,推进中等职业教育与职业本科教育 的衔接培养 ;完善职业教育考试招生制度 ,健全“文化素质+职业技能”考试招生办法 ,进一步扩大应用型本科学校在职教高考中 的招生规模,由各地在国家核定的年度招生规模中统筹安排招生计划。

  “打通高职毕业生升学深造渠道 ,完善本科学校招收具有工作经历 的职业学校毕业生的专门办法 ,建立符合职业学校学生特点 的专升本考试办法和培养方式。”陈子季说。

  下一步的路线图更为清晰 。陈子季提到要持续拓展技术技能人才的成长空间 ,同时支持地方进一步创新。比如 ,支持高水平大学联合重点行业企业招收在生产一线有一定工作经历 、特别优秀 的高职毕业生,以校企合作项目制方式培养专业硕士学位研究生 。

  “要为不同阶段 、不同教育类型设计转换通道,让学生能够根据兴趣、能力和自身发展情况在就业和升学中实现多次选择 ,也给企业在职职工提供再学习、再提升的机会。”陈子季说 。

  职业教育 ,怎么办 ?“三融”是指导思想 ,也 是改革路径

  《意见》指出,改革的指导思想 是 :以提升职业学校关键能力为基础,以深化产教融合为重点 ,以推动职普融通为关键 ,以科教融汇为新方向 ,充分调动各方面积极性 ,统筹职业教育、高等教育、继续教育协同创新 ,有序有效推进现代职业教育体系建设改革 。

  “三融”改革指导思想 ,也 是下一步职业教育改革 的路径 。“职业教育的生命力在于实践和应用。经济社会发展需求是职业教育改革的主要动力 。深化现代职业教育体系建设改革 ,重点在于坚持以教促产 、以产助教、产教融合 、产学合作 。” 新闻发布会上,国家发展改革委社会司司长欧晓理说 。

  欧晓理介绍说 ,目前,全国已有21个国家产教融合试点城市被认定,各地培育了4600多家产教融合型企业,一大批行业组织和行业协会积极参与产教融合工作 ,已经初步形成了城市为节点、行业为支点、企业为重点的产教融合推进机制 。

  “产教融合是现代职业教育的基本特征 ,也是最大优势,更是改革的难点与重点。”陈子季表示 ,《意见》直面产教融合中 的堵点问题 ,坚持系统思维 ,提出了建设市域产教联合体和行业产教融合共同体 的制度设计,将职业教育与行业进步、产业转型 、区域发展捆绑在一起 ,充分发挥各自优势,创新良性互动机制,破解人才培养供给侧与产业需求侧匹配度不高等问题 。

  怎么做好产教融合?《意见》给出了明确的方向 。陈子季将其概括为“两翼” ,即市域产教联合体和行业产教融合共同体 ,是改革的载体。一方面,支持省级人民政府以产业园区为基础,打造兼具人才培养、创新创业、促进产业经济高质量发展功能的产教联合体,成立政府、企业、学校 、科研机构等多方参与的理事会,实行实体化运作,集聚资金 、技术、人才 、政策等要素 ,有效推动各类主体深度参与职业教育 。

  另一方面 ,优先选择重点行业和重点领域 ,支持龙头企业和高水平高校、职业学校牵头,组建学校、科研机构、上下游企业等共同参与的跨区域产教融合共同体,汇聚产教资源 ,开展委托培养 、订单培养和学徒制培养,面向行业企业员工开展岗前培训 、岗位培训和继续教育 ,建设技术创新中心,为行业提供稳定的人力资源和技术支撑 。

  职业教育 ,谁来办?办学主体由“单一”转向“多元”

  “职业教育不能简单理解为职业学校办的教育。”陈子季强调职业教育 的改革涉及政府 、行业、企业、学校各个方面, 是一项系统工程,要彻底扭转职业教育质量不高、吸引力不强等问题,既要近期中期远期相结合,也要统筹考虑宏观中观微观,还要充分发挥我们的政治组织制度优势。

  《意见》称 ,构建央地互动、区域联动,政府、行业 、企业、学校协同的发展机制,鼓励支持省(自治区 、直辖市)和重点行业结合自身特点和优势 ,在现代职业教育体系建设改革上先行先试、率先突破、示范引领,形成制度供给充分 、条件保障有力 、产教深度融合 的良好生态 。

  在陈子季看来 ,这次《意见》将改革的基座落在区域性 、行业性 的职业教育体系框架,“四梁八柱”就 是产教联合体 、产教融合共同体,通过开辟职业教育体制机制创新试验田,构建央地良性互动、协同推进有效机制,最终把职业教育升级为促进国际产能合作、提升教育国际影响 、服务国家外交大局 的战略资源 。

  部分职业院校展开了先锋探索 。深圳职业技术学院校长许建领介绍 ,学校研制推广“深圳协议”国际专业认证标准 ,为世界职业教育事业贡献“中国方案” 。研制面向职业教育中 、高、本科各层级的“深圳协议”专业认证体系 ,推广基于职业教育数字化资源共建共享的高质量职业技能等级证书、技能微证书 、国际课程学分,构建职业教育国际认证体系的“中国方案” 。

  部分企业也率先行动 。中国中车集团有限公司在轨道交通装备行业率先牵头建立产教融合共同体,探索新机制、新模式 ,为轨道交通装备行业“数字化 、高端化 、多极化、国际化 、协同化”发展,提供充分高效的技术 、人才支撑 。

  陈子季介绍,下一步 ,教育部将从点 、线 、面三个方面抓落实。即点上突破,支持有基础、有意愿 的地方先行示范,打造样板。此外,线上提升,围绕办学能力 的关键条线,推出一批关键政策和重点项目。全面加强党的领导 ,发挥我们的政治优势 、组织优势和制度优势 ,用好《意见》的政策红利 。

  据此,2023年年初,教育部先选择10个左右省份 ,建立部省协同推进机制,“一省一案”编制落实方案,“一省一策”给予差异化支持 ,“一省一台账”逐项推动落实,同时 ,梳理经验 、总结规律,形成区域职业教育产教融合政策“工具箱”并推广应用 。

  “职业教育改革涉及管理层级多 、部门多、主体多,一些内容触及体制机制改革 ,牵扯面广、阻力较大,难以形成改革发展合力 ,这确实 是多年来职业教育发展 的老大难问题。”陈子季说,为了解决这些问题,《意见》从创新管理体制、完善投入机制 、营造良好氛围等方面入手开出了“药方”。

  中青报·中青网见习记者 杨洁 来源 :中国青年报

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未来 的诗和远方,或许是机器人为我们“负重前行”******

  近日 ,美国研究人员在探索一种新的机器人训练方法时发现,对工具的语言描述可以促使模拟机器人加速学习使用各种工具 ,也就是说 ,熟练使用工具的机器人可以帮助人类完成重复性或挑战性任务。

  根据用途 的不同,机器人可以被划分为工业机器人、服务机器人以及特种机器人 ,其中“服务机器人”与我们 的生活最为贴近。它们正在为不断上升 的劳动成本提供解决方案,并开启了一种崭新 的人机互动方式。今天 ,一起来看看世界各地的机器人在为我们 的生活做着哪些努力吧 !

图源 :pixabay

  01

  赶配送

  目前,一些配送机器人已经可以通过使用多传感器导航系统 ,在导航过程中辨别二维或三维的结构 ,精准、灵敏地识别障碍,实现厘米级避障、秒级反应速度 ,大幅度提高对环境 的感知能力 ,保证配送过程的导航稳定性。华盛顿Steak N Egg Diner餐厅老板奥斯曼·巴里(Osman Barrie)从一家名为Bear Robotics 的初创公司租用了一台名为“Servi”的机器人 ,负责摆桌子、供应食品和饮料。

图源 :巴伦周刊

  02

  跳舞蹈

  美国工程与机器人设计公司波士顿动力(Boston Dynamics)联动自家的四足机器人Spot人形机器人Atlas跳起了男团舞。它不仅可以完成动作 ,还能将歌曲MV中的人物动作模仿出来 。这些舞蹈 的展示不但有趣,还体现了机器人之间如何稳健、灵活地合作 。

图源:Boston Dynamic

  03

  做手术

  医学手术通常要求高精度操作。以玻璃体视网膜眼科手术为例 ,理想手术操作精度要求为10微米, 是头发直径的1/8。而医生手部物理抖动幅值一般为100微米,这意味着完成一台高精度手术对医生 的要求极其苛刻 。

  有了手术机器人 的介入 ,医生可以在相机反馈的辅助下,利用操纵杆控制眼球切口中的微型视网膜手术机器人R2D2 ,将起皱的视网膜(厚度仅有10微米)铺平 ,修复病人的视力。

图源:pixabay

  04

  修动车

  配备机器视觉 、图像识别等技术,动车组检测机器人已经拥有了动车一级检修作业能力 。

  它由检测机器人、中心服务器、手持移动终端、列位检测和信息管理平台等五大模块组成 ,可全自动检测所有型号动车组车底和转向架可视部件,具备数据无线传输 、故障自动判断等功能,作业效率 是人检 的2.75倍。

图源 :pixabay

  05

  做刑侦

  日本机器人公司SBRH研发了一款机器人Pepper ,可以对人类 的面部表情进行识别和解读,与人脸识别技术相伴而生。通过对人类情感甚至是心理活动 的有效识别,使机器人获得类似人类 的观察、理解、反应能力 ,可应用于机器人辅助医疗康复 、刑侦鉴别等领域。

图源:中国机械工程学会

  06

  助行走

  2014年,世界杯开幕式首次由一位瘫痪少年负责开球 。这位少年借助先进的机械外骨骼结构,通过大脑意识从轮椅上站起来大脚开球。

  机械外骨骼结构被视作“可穿戴的机器人” ,兼具有机器人的智能性与人体骨骼的仿生性:外骨骼通过各类传感器探测脑内电极和肌肉电信号 ,将活动信号传输给机器人 ,机器人再进行具体的机械动作 。

图源:环球网

  07

  做清洁

  目前使用最普遍的是清洁机器人 。随着技术的迭代升级,清洁机器人的功能逐渐多样化,也可以满足多样化清洁需求,已经应用至交通枢纽、写字楼、园区等诸多场景 。同时,清洁机器人 的产品品类也日渐多元化,除了可以地面清洁之外,还出现了泳池清洁机器人以及解决幕墙清洗难题的高空清洁机器人 。

图源:pixabay

  08

  忙配药

  零售药店沃博联(WBA)正在研究使用机器人技术来配药 。目前该公司配置了9个自动化“微型配送”中心,机器人可以配制80种不同的药物 ,为2000多家药房提供支持 ,每小时最多可以处理300张处方的配药,这与一家人手充足 的药房一天配药数量相同。

  这不仅 是为了节省劳动力成本 ,还可以缩短病人在药房里 的等待时间,药剂师可以投入更多精力为病人提供咨询服务,处理紧急处方需求等 。

图源 :pixabay

  09

  进厨房

  美国连锁餐厅Chipotle Mexican Grill (CMG)最近开始在洛杉矶测试机器人Chippy ,这款机器人专门用来制作玉米片。它能把玉米片浸入热油中 ,搅动油锅中的篮子 ,然后用盐和酸橙调味。CMG首席技术官库尔特·加纳(Curt Garner)称 ,虽然仍然需要人工打包和上菜,但在订单激增的午餐高峰期机器人 是不可或缺的。

图源 :pixabay

  10

  帮搜救

  哈佛大学 的研究人员从蚂蚁中获得灵感 ,利用“光激素”设计出一组机器人RAnts 。这种机器人可以相互响应 ,协同工作 ,并对环境做出反应。RAnts 仅通过简单的本地规则进行编程,遵循光敏场 的梯度,避开光敏素密度高 的其他机器人,并在光敏素密度高的地方捡起障碍物 ,然后将它们扔到光敏素密度低 的地方。

  根据这些规则机器人可以实现复杂 的集体“越狱”行动 ,并在未来应用于解决复杂 的问题 ,如建筑、搜救和防御。

图源:网络

  机器人的功能多样化离不开其3D视觉系统、位置测绘以及机械工程的进步。“集群智能”(swarm intelligence)也越来越帮助机器人共享任务并一起工作 。此外,通过5G或Wi-Fi网络连接,可以实现对机器人 的远程监控、编程和故障排除。

  知识的量化与技术 的进步不断为机器人带来新变化 ,而对于人本身而言 ,其最宝贵的智慧与灵性终究不可量化 。如何做好机器与人的协同共生 是未来我们共同面对 的课题。

  审核:张宁 策划:李政葳  撰文:穆子叶 编辑:李飞

  参考 |新华社、参考消息网 、科学网、科技日报 、虎嗅

  (文图:赵筱尘 巫邓炎)

[责编 :天天中]
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